АПРОКСИМАЦІЯ СИСТЕМ СТОХАСТИЧНИХ РІВНЯНЬ ІЗ ЗАПІЗНЕННЯМ СТОХАСТИЧНОЮ СИСТЕМОЮ БЕЗ ЗАПІЗНЕННЯ

  • G. O. Petryna Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Інститут математики НАН України, Київ, Україна
  • A. O. Stanzhytskyi Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Інститут математики НАН України, Київ, Україна
Ключові слова: стохастичні диференціальні рівняння із запізненням, апроксимація, збіжність у середньому квадратичному, стохастичні диференціальні рівняння без запізнення

Анотація

У даній роботі запропоновано схему апроксимації у середньому квадратичному \linebreak розв'язків стохастичної системи диференціальних рівнянь із запізненням розв'язками системи стохастичних диференціальних рівнянь без запізнення. Стохастичні диференціальні рівняння із запізненням відіграють важливу роль у моделюванні реальних процесів з пам'яттю, але їх дослідження ускладнюється нескінченновимірністю фазового простору. Для подолання цих труднощів ми розвиваємо підхід, заснований на апроксимації системи із запізненням системою звичайних диференціальних рівнянь збільшеної розмірності. Основний результат полягає у доведенні того, що за певних умов розв'язки апроксимуючої системи збігаються у середньому квадратичному до розв'язків вихідної системи із запізненням. Цей підхід дозволяє ефективно аналізувати та моделювати стохастичні системи із запізненням за допомогою скінченновимірних стохастичних диференціальних рівнянь без запізнення.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

References
[1] Banks H.T. Approximation of delay systems with applications to control and identification. Journal of Optimization Theory and Applications 1979, 29 (-), 383-408. https://doi.org/10.1007/BFb0064311
[2] Carkov Ye.F. Random Perturbations of Functional Diferential Equations. Zinatne, Riga, 1989. p.61
[3] Hale J.K. Theory of Functional Diferential Equations. Springer, New York, 1977.
[4] Tobias K. S. Ritschel Numerical optimal control for distributed delay diferential equations: A simultaneous approach based on linearization of the delayed variables. arXiv:2410.15083 2024
[5] Pituk M. The Hartman-Wintner Theorem for Functional Diferential Equations. Journal of Diferential Equations 1999, 155 (1), 1-16. https://doi.org/10.1006/jdeq.1998.3573
[6] Samoilenko A.M. On the problem of studying global solutions of linear diferential equations with deviating argument. Ukrainian Mathematical Journal 2003, 55 (5), 631-640. https://doi.org/10.1023/B:UKMA.0000010255.55263.c1
[7] Stanzhytskyi O.M., Petryna G.O., Denysenko N.L. Asymptotic Behavior of the Solutions of Stochastic Functional-Diferential Equations. Journal of Mathematical Sciences 2024, 278 (6), 1102-1112. 10.1007/s10958-024-06980-x
[8] Stanzhytskyi O.M., Petryna G.O., Hrysenko M.V. On the Asymptotic Equivalence of Ordinary and Functional Stochastic Diferential Equations. Journal of Optimization Diferential Equations and their Applications 2023, 31 (1), 125-142. 10.15421/142307
[9] Valeev K.G., Kulesko N.A. Family of solutions with a finite number of parameters of a system of diferential equations with deviating argument. Ukrainian Mathematical Journal 1968, 20 (6), 739-749. https://doi.org/10.1007/BF01085232
[10] Matviy Î.V., Cherevko I.Ì. On the approximation of delayed systems and their stability. Nonlinear Oscillations 2004, 7 (2), 208-216. (in Ukrainian)
[11] Matviy Î.V., Cherevko I.Ì. On approximation of systems of diferential-diference equations of neutral type by systems of ordinary dierential equations. Nonlinear Oscillations 2007, 10 (3), 328-335. (in Ukrainian)
[12] Ilika S.À., Matviy O.V., Piddubna L.À., Cherevko I.Ì. Scheme of approximation of diferentialfunctional equations and their application. Bukovinian Mathematical Journal 2014, 2 (2-3), 107-111. (in Ukrainian)
Опубліковано
2024-11-07
Як цитувати
[1]
Petryna, G. і Stanzhytskyi, A. 2024. АПРОКСИМАЦІЯ СИСТЕМ СТОХАСТИЧНИХ РІВНЯНЬ ІЗ ЗАПІЗНЕННЯМ СТОХАСТИЧНОЮ СИСТЕМОЮ БЕЗ ЗАПІЗНЕННЯ. Буковинський математичний журнал. 12, 1 (Лис 2024), 120-136. DOI:https://doi.org/10.31861/bmj2024.01.11.